孙瑞哲

中国纺织工业联合会会长

数智浪潮奔涌向前，产业变革风起云涌。作为新质生产力的核心内容，数字化转型重塑底层逻辑、改变价值范式，已成为产业高质量发展的“必答题”。

《纺织工业数字化转型实施方案》为回答好这一时代课题划定方向、指明道路。方案立足新型工业化建设的时代坐标，统筹技术创新、模式变革、产业升级、基础支撑等关键环节，构建起清晰有力的政策体系。方案的出台正当其时、意义深远。

统筹当前与长远，纺织行业要深刻理解《纺织工业数字化转型实施方案》的现实性与战略性，明心定向，抓好落实。

深刻认识行业数字化转型的现实基础

纺织是最早开展两化融合实践的行业之一。目前，行业数字化设备联网率约为50%。2024年，纺织企业入列5G工厂名录数量达30家，嘉麟杰、波司登、海澜之家等6家企业荣登首批卓越级智能工厂榜单。数智转型，纺织行业成果丰硕、走在前列。

标准生产向柔性制造转变。以数据驱动生产，通过智能制造满足“小批量、多品种、个性化、定制化”需求，已成为重要趋势。大杨集团借助自主开发的工业互联网平台，实现服装的大规模定制；波司登通过建成全链路智能工厂，构建起“以销定产”的柔性供应链；南山智尚凭借3D设计软件实现“72小时极速反应”，定制订单占比达35%。柔性制造能力的背后，是数智的深度赋能。

单点突破向系统集成转变。企业已经从“头痛医头、脚痛医脚”的局部改造，走向全流程、全要素、全场景的系统性重塑。魏桥纺织打造的智能工厂，设备联网率超过80%，实现了研发、采购、生产、销售、服务的一体化运营；罗莱生活部署MES/WMS系统，供应链协同效率提升80%。数据流、业务流、价值流深度融合，技术工艺、组织结构、管理模式全方位重构，行业正通过构建智能平台，实现全价值链的系统性跃升。

封闭竞争向开放协同转变。数字经济打破企业边界、产业边界、地域边界，催生全新的协作模式。南通家纺产业集群的“纺知云”AI平台通过接入DeepSeek模型，为园区中小企业提供智能化解决方案，形成了“技术公地+商业衍生”的发展模式；华孚科技围绕“东数西算”规划，开展“东推西训”上虞+新疆联动模式，打造跨环节、跨企业的算力协同增值空间。万物互联、创新协同、价值倍增，开放开源正成为现代纺织的重要形态。

深刻认识行业数字化转型的广阔前景

发展新质生产力，推进新型工业化，纺织行业正在成为创新驱动的科技产业、文化引领的时尚产业、责任导向的绿色产业、以人为本的健康产业。数字化转型作为建设现代产业体系的重要杠杆，展现出差异化赋能、系统性重构的关键价值。

科技维度：从要素驱动向创新驱动的系统跃升。数字经济是创新生态。在技术融合、数据融合、业务融合中，行业从简单技术叠加跃迁到系统创新涌现。数字技术与传统工艺深度耦合，催生智能纺纱、数码印花、柔性制造等技术新体系；数据融合打通全产业链信息壁垒，重构基于数据要素的生产关系；业务融合贯通研发设计、生产制造、营销服务全链条，推动价值链协同优化。从生物基纤维的材料革新，到智能装备的制造突破，再到平台化协同的组织重构，数字技术成为连接创新要素的“神经网络”，推动产业实现从单点突破到系统创新的根本转变。

时尚维度：从被动跟随向主动引领的价值重构。数字化转型通过数据要素赋能实现文化价值的深度挖掘和创新表达。通过大数据分析消费趋势、AI辅助设计创新、虚拟现实构建体验场景，数字化转型推动时尚产业从物质生产向文化生产、从产品导向向体验导向转变。数字平台形成全新产业链接，社交媒体重新定义时尚传播机制，推动跨界融合和IP价值的多维度延展。从服饰到文旅，从实体到虚拟，从内容到消费，多元互联的时尚生态系统加快形成。

绿色维度：从粗放发展向精益治理的路径变革。数字技术的创新应用正在改变高耗能、高投入的传统发展模式。数字化监测体系能够实现能耗、水耗、碳排放的实时感知与智能调控。智能算法优化工艺参数，可以大幅提升资源利用效率，从源头减少污染物产生；区块链技术能用于构建透明供应链，为绿色认证、碳足迹追踪提供可信支撑，相关信息是绿色金融、绿色贸易的关键基础。工业互联网平台促进区域内资源的优化配置与循环利用，能够形成“减碳、降污、扩绿、增长”协同推进的发展格局。

健康维度：从产品供给向服务供给的属性延伸。数字经济可拓展行业服务民生健康的价值边界，推动相关企业从产品供应商向健康服务商的角色转换。智能可穿戴产品集成传感监测、数据传输等功能，实现人体健康状态的实时感知与预警。更深层次的变革在于，数字经济能改善劳动环境、减轻劳动强度，平台经济可拓展就业空间、增强就业弹性。数字技术推动纺织工业深度融入大健康场景，构建以人为本的价值网络，保障人民的生活健康、生命健康、工作健康。

深刻认识行业数字化转型的突破方向

在看到成绩与前景的同时，我们也要清醒认识到行业数字化转型存在的问题和短板。

一是产业发展结构存在失衡。数字技术的“马太效应”使得行业的数字鸿沟有加大的风险。鸿沟体现在地理空间上的东西部差异、企业规模上的大中小分层、产业链环节上的上下游失衡。

二是数据价值转化存在障碍。技术层面的数据孤岛、管理层面的治理缺失、市场层面的流通不畅，使得从数据资源向数字资产的价值转化仍存阻碍。行业在数据要素市场化方面仍须加大探索。

三是核心技术创新存在弱项。长期以来，行业企业在全球价值链合作中习惯于学习引进，形成了对外来技术的依赖。高端智能装备、先进工业软件、关键核心算法等领域缺乏自主创新，成为产业转型升级新的制约。

四是人才培养体系存在短板。行业中既懂纺织工艺又精通数字技术的复合型人才匮乏，中西部地区和中小企业面临的“人才荒”更为突出。人力资本的结构性短缺反映了教育培训体系与产业发展需求之间的滞后性矛盾。

于关键处落子，行业要在数字化转型中取得成效，需要坚持问题导向，把破解难题、补齐短板作为着力点。

系统推进，以钉钉子精神抓好政策落实

当前，人工智能体、人形机器人等技术创新加速迭代。行业处在技术转轨和质态跃迁的关键阶段。做好数字化转型，需要我们以思想破冰引领产业破局，真抓实干落实好《纺织工业数字化转型实施方案》。

一要强化基础能力，夯实“硬支撑”。持续完善数字基础设施，建立涵盖纤维原料、纺纱织造、印染整理、服装制造全产业链的关键共性标准和接口，实现产业链上信息的高效协同。推动建设区域级、行业级工业互联网平台，深化“5G+工业互联网”融合应用，为中小企业提供低成本、高效率的数字化解决方案。

二要突出应用导向，找准“切入点”。识别“痛点”、找准场景，形成可复制、可推广的“样板间”。在研发设计环节，要应用人工智能开展趋势预测，构建标准素材库，运用3D虚拟试衣等技术实现快速、精准设计。在生产制造环节，推进智能仿真测款、坯布瑕疵检验、染化料智能配色等典型场景应用。建设数字供应链管理体系，形成敏捷响应能力。

三要优化产业生态，培育“动力源”。深化产学研用协同，加强行业与软件服务商、装备制造商等深度合作。培育纺织行业数字化转型促进中心，推动服务商产品的性能测评和应用验证，形成优质解决方案推广目录。建立纺织行业数字化转型综合信息服务平台，为企业提供精准对接和个性化服务。建立多层次的人才培养体系，开展专业培训，为行业数字化转型提供智力支持。

征程万里风正劲，重任千钧再出发。让我们坚定落实好《纺织工业数字化转型实施方案》，以转型之“进”促发展之“稳”，以创新之“力”开未来之“局”，以数字化转型杠杆，撬动行业未来。

信息来源：中国消费品